概要
評価されるスキル
- コアデータの概念について説明する (15-20%)
- Azure でリレーショナルデータを操作する方法について説明する (25-30%)
- Azure で非リレーショナルデータを操作する方法について説明する (25-30%)
- Azureの分析ワークロードについて説明する (25-30%)
学習方法
900シリーズは試験の難易度が高くないため、公式をしっかりやってポイントを押さえておけば問題なく合格できると思われる。
- 公式のラーニングパスを実施。（ページの下の方を参照）
- 無料のトレーニングを受ける。
- 学習サイトを利用する。
コアデータの概念を説明する（15～20％）
コアデータワークロードの種類を説明する
- バッチデータを説明する
- ストリーミングデータについて説明する
- バッチデータとストリーミングデータの違いを説明する
- リレーショナルデータの特性を説明する
データ分析のコアコンセプトを説明する
- データの視覚化を説明する（例：視覚化、レポート、ビジネスインテリジェンス（BI））
- 棒グラフや円グラフなどの基本的なグラフの種類を説明する
- 分析手法を説明する（例、記述的、診断的、予測的、規範的、認知）
- ELTおよびETL処理について説明する
- データ処理の概念を説明する
Azureでリレーショナルデータを操作する方法を説明してください（25～30％）
リレーショナルデータのワークロードを説明する
- リレーショナルワークロードに適したデータオファリングを特定する
- リレーショナルデータ構造（テーブル、インデックス、ビューなど）を記述します
リレーショナルAzureデータサービスについて説明する
リレーショナルデータの基本的な管理タスクを特定する
- リレーショナルデータサービスのプロビジョニングと展開について説明する
- Azureポータル、Azure ResourceManagerを含む展開方法を説明するテンプレート、Azure PowerShell、およびAzureコマンドラインインターフェイス（CLI）
- データセキュリティコンポーネント（ファイアウォール、認証など）を特定する
- 基本的な接続の問題を特定します（たとえば、オンプレミスからのアクセス、AzureでのアクセスVNet、インターネットからのアクセス、認証、ファイアウォール）
- クエリツール（Azure Data Studio、SQL Server Management Studio、sqlcmdなど）を特定しますユーティリティなど）
SQL言語を使用したデータのクエリ手法を説明する
- データ定義言語（DDL）とデータ操作言語（DML）を比較する
- AzureSQLデータベース、Azure Database for PostgreSQL、およびAzureでリレーショナルデータをクエリするMySQL用データベース
Azureで非リレーショナルデータを操作する方法を説明してください（25～30％）
非リレーショナルデータワークロードについて説明する
- 非リレーショナルデータの特性を説明する
- 非リレーショナルデータとNoSQLデータの種類を説明する
- 正しいデータストアを推奨する
- 非リレーショナルデータをいつ使用するかを決定する
Azureで提供される非リレーショナルデータについて説明する
- 非リレーショナルワークロード用のAzureデータサービスを特定する
- AzureCosmos DBAPIについて説明する
- Azureテーブルストレージについて説明する
- AzureBlobストレージについて説明する
- Azureファイルストレージについて説明する
非リレーショナルデータの基本的な管理タスクを特定する
- 非リレーショナルデータサービスのプロビジョニングと展開について説明する
- Azureポータル、Azure ResourceManagerを含む展開方法を説明するテンプレート、Azure PowerShell、およびAzureコマンドラインインターフェイス（CLI）
- データセキュリティコンポーネント（ファイアウォール、認証、暗号化など）を特定する+ 基本的な接続の問題を特定します（たとえば、オンプレミスからのアクセス、AzureでのアクセスVNet、インターネットからのアクセス、認証、ファイアウォール）
- 非リレーショナルデータの管理ツールを特定する
Azureでの分析ワークロードについて説明してください（25～30％）
分析ワークロードについて説明する
- トランザクションワークロードを説明する
- トランザクションワークロードと分析ワークロードの違いを説明する
- バッチとリアルタイムの違いを説明する+ データウェアハウジングのワークロードについて説明する
- データウェアハウスソリューションが必要な時期を判断する
最新のデータウェアハウスのコンポーネントについて説明する
- AzureDataLakeなどの最新のデータウェアハウジング向けのAzureデータサービスについて説明します。Azure Synapse Analytics、Azure Databricks、およびAzure HDInsight
- 最新のデータウェアハウジングアーキテクチャとワークロードについて説明する
Azureでのデータの取り込みと処理について説明する
- データ読み込みの一般的な方法を説明する
- AzureData Factoryのコンポーネント（パイプライン、アクティビティなど）について説明する
- データ処理オプション（Azure HDInsight、Azure Databricks、Azure Synapseなど）について説明するアナリティクス、Azure Data Factory）
Microsoft PowerBIでのデータの視覚化について説明する
- ページ付けされたレポートの役割を説明する
- インタラクティブレポートの役割を説明する
- ダッシュボードの役割を説明する
- PowerBIでワークフローを説明する