ITとかCockatielとか

技術のこととか。飼鳥(オカメインコ)のこととか。気になったこととか。基本的には備忘録。

JDLA G検定・E資格/機械学習・ディープラーニング

データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)

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E資格 2021#1 結果発表など

概要 私の学習~受験結果まではこちらを参照ください。 ここでは、2021#1の結果発表の内容や、他の方の体験記などをのぞいてみたいと思います。 結果通知について 2021#1は、受験日2021年2月19日(金)・20日(土)で、結果通知は約3週間後とされていました…

E資格 2020年版シラバスの分析

概要 E資格の受験にあたり、シラバスを分析していたので、その時に作った資料の一部を掲載する。 公式のシラバスはこちらから入手できる。(2021.3.5現在、2019年版・2020年版が公開されている) 分析の背景 E資格の出題範囲は、初学者にとってはかなり広い…

ベクトルと空間の簡単な整理

ベクトル 別名:ベクター 向きと大きさを持つ量。 数学、物理、コンピュータの領域で使われる。 ベクトルは広義な意味があり、向きと大きさを持つベクトルは「空間ベクトル」というようだ。 ベクトル - Wikipedia ベクトル空間 ベクトルの集まりからなる数学…

E資格 2021#1 受験振り返り

※3/12:結果(合格)を追記。 対象者 これからE資格に取り組もうとしている方 コース受講の感触を知りたい方 試験対策方法を知りたい方 E資格振り返り E資格については公式サイト(JDLA)をご覧ください。 実際に受講・受験するまでわからなかったことを含め…

固有値・固有ベクトルとは&求め方

非常にわかりやすいですね。 特に求め方の手順の示し方。 コメント欄に補足があるので要チェック! www.youtube.com

ギャンブラーの誤謬

面白いですね。 ja.wikipedia.org このテンポ感がよいです。 www.youtube.com

E資格対策本

現時点でE資格対策においては必須と思われる黒本。 book.impress.co.jp E資格の受験には認定プログラムを受ける必要がある。 しかし、クオリティはプログラムによって違うし、当然わかりづらいコンテンツも含まれるため、理解の助けになることもある。 書籍…

E資格 体験記まとめ

E資格受験のヒントにすべく、体験記と要点をまとめる。 受けて良かった/いらない等の対策外のことは拾わない。 www.book-buku-bucky.com 出題のカテゴリが並んでいるので参考になる。 試験前にはざっと見ておきたい。 qiita.com 出題範囲はシラバスどおり。…

【NLP】Transformer

qiita.com まとめ部分の引用です。 翻訳タスクにおいて、Seq2seq(RNNベースEncoder-Decoderモデル)よりも早くて精度が高いという優れものだよ。 RNNもCNNも使わずに Attentionのみを使用 したEncoder-Decoderモデルで計算量も精度も改善したよ。しかも並列計…

【資格試験対策】ディープラーニングG検定【キーワード・ポイントまとめ】

last update : 2021/2/24 last update : 2021/2/24 はじめに 1.人工知能(AI)とは(人工知能の定義) AIの定義 人工知能レベル AI効果 ロボットとの違い 歴史 ✅ ENIAC ✅ ダートマス会議 ✅ 第1次AIブーム ✅ 第2次AIブーム ✅ 第3次AIブーム 2.人工知能…